Apa itu distribusi normal?
Distribusi normal merupakan salah
satu distribusi penting dalam berbagai analisis statistika. Distribusi ini
sering menjadi acuan dalam menghitung berbagai fenomena yang terjadi di kehidupan
sehari-hari, seperti pengukuran tinggi badan, tekanan darah, perhitungan IQ dan
berbagai aplikasi lainnya.
Distribusi normal merupakan sebuah
fungsi
probabilitas yang menunjukkan
distribusi atau penyebaran suatu variabel. Fungsi tersebut umumnya dibuktikan
oleh sebuah grafik simetris yang disebut kurva lonceng (bell curve). Saat
menandakan distribusi yang merata, kurva akan memuncak di bagian tengah dan
melandai di kedua sisinya dengan nilai
yang setara. Teori distribusi ini dikenal pula dengan istilah Distribusi Gauss
(Gaussian Distribution).
Grafik distribusi normal
Grafik distribusi normal yang
berbentuk simetris. Kadang disebut kurva lonceng (bell
curve)
Parameter Distribusi Normal
1. Mean (nilai rata-rata): sebagai pusat
distribusi atau penyebaran nilai lainnya. Nilai tersebut akan menentukan lokasi titik puncak dalam
kurva lonceng, sedangkan nilai-nilai
lainnya akan menyebar mengikuti rerata.
2. Standar deviasi: penghitungan
variabilitas yang menentukan lebar sebuah kurva distribusi normal. Standar ini
dapat menghitung seberapa jauh kecenderungan data akan melebar dari nilai
rata-rata yang menjadi titik pusatnya.
Semakin kecil nilai standar deviasi, maka kurva akan berbentuk semakin runcing.
Selain itu, standar deviasi juga menggambarkan jarak atau selisih umum antara mean
dengan data lain yang diobservasi.
Karakteristik Distribusi Normal
1. 1. Memiliki nilai mean, median, dan modus
yang sama. Oleh karena itu, distribusinya sering pula disebut unimodal.
2. 2. umlah luas daerah di bawah kurva
normal bernilai 1, yakni ½ di sisi kiri dan ½ di sisi kanan. Hal ini juga
berlaku untuk seluruh distribusi probabilitas kontinu.
3. 3. Masing-masing ekor kurva di kedua sisi
memanjang tak terbatas dalam beberapa kasus penghitungan distribusi, ekor kurva bahkan bisa memotong sumbu
horizontal.
4. 4. Mean (nilai rata-rata) dan nilai standar deviasi akan menentukan
bentuk dan lokasi distribusi.
5. 5. Kurva selalu bersifat simetris dengan
bentuk lonceng (bell curve). Titik puncak kurva adalah nilai rata-rata. Nilai
ini berada tepat di tengah kurva, sedangkan data distribusi terletak di sekitar
garis lurus yang ditarik ke bawah dari titik tengah tersebut.
6. 6. Dalam kurva distribusi, dapat
disimpulkan jika setengah data populasi akan memiliki nilai yang kurang dari
angka rata-rata, sedangkan sebagian lagi memiliki nilai yang lebih besar.
Rumus Distribusi Normal
